架构
溯源架构发展的脉络，关注科技企业的架构实践，帮助传统行业、中小型企业找到可供参考的架构
设计可扩展的弹性事件驱动系统
学习如何设计可扩缩的弹性事件驱动系统。
MVP 困境：现在就扩展还是以后再扩展？
对可扩展性投资不足会缩短系统的生命周期，但过度投资可能会因为成本问题而扼杀 MVP 业务案例。
Docker 推出了 Hardened Images 以强化容器安全性
这是一个企业级、安全加固的容器镜像目录，旨在保护软件供应链免受威胁。
AWS 发布产品生命周期页面，提供一站式的服务变更公告
AWS 发布产品生命周期页面，提供一站式的服务可用性变更公告信息。
HashiCorp 的 HCP Vault Radar 正式发布，新增 Vault 导入功能
HashiCorp 宣布 HCP Vault Radar 正式发布，该工具可帮助组织发现并修复环境中未受管理的泄露凭据。
Gemma 3 支持视觉 - 语言理解、长上下文处理和改进的多语言性
谷歌的生成式人工智能（AI）模型 Gemma 3 支持视觉 - 语言理解、长上下文处理和改进的多语言能力。在最近的一篇博客文章中，谷歌 DeepMind 和 AI Studio 团队讨论了 Gemma 3 中的新特性。该模型还强调了 KV 缓存内存的减少，引入了一种新的分词器，并提供了更好的性能和更高分辨率的视觉编码器。
微软 CTO 在 Rust Nation UK 大会上详解成功经验、挑战及对 Rust 编程语言的承诺
微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 通过微软产品的实际案例展示了 Rust 的应用成果，并详细介绍了如何利用生成式 AI 加速从 C/C++ 向 Rust 迁移的持续努力。
超越 OCR：AI 如何为企业文档处理带来变革
在本文中，Jitender Jain 探讨了人工智能驱动的文档处理技术，提出了一种智能且适应性强的文档处理方法，可以根据上下文而不仅仅是视觉结构来解读文档。
Allegro 如何为 2000 多个微服务进行自动化代码迁移
Allegro 分享了它用于大规模管理代码迁移的流程细节。该公司将 GitHub 的 Dependabot 和 OpenRewrite 项目结合起来，形成了一个定制解决方案，形成了一个定制解决方案，帮助开发人员自动执行跨多个源代码仓库的日常代码迁移任务。公司解决了很多边缘情况，以确保流程能顺利进行，缓解了开发人员之间最初的信任问题。
Llama 4 Scout 与 Maverick 现已在 Amazon Bedrock 和 SageMaker JumpStart 上线
AWS 近日宣布，Meta 的最新基础模型 Llama 4 Scout 与 Llama 4 Maverick 已在 Amazon Bedrock 和 AWS SageMaker JumpStart 上线。
Chat2Graph：Graph + AI 时代的未来智能体架构｜AICon 上海
Chat2Graph 融合图计算与大模型技术，实现了智能体推理增强。
卡内基梅隆大学研究人员推出 LegoGPT：基于文本提示的稳定乐高结构生成系统
卡内基梅隆大学研究人员近日推出了 LegoGPT 系统，该技术能够根据自然语言的描述，生成物理稳定且可实际拼搭的乐高结构。该项目通过将大型语言模型与工程约束条件相结合，最终输出既支持人工组装也适用于机器人系统实施的设计方案。
实践中的架构实验：常见问题解答
实验帮助团队验证架构决策，能够降低系统成本，减少因推翻错误决策所带来的浪费。因此，并非所有架构决策都需要实验，只有那些推翻成本极高的决策才值得进行实验；其他变更可能不值得承担实验的成本。
构建下一代数据架构，释放 AI 的“数据智慧”｜AICon 上海
介绍 Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及 Data For AI 的展望。
架构师新使命：以知识流驱动软件团队进化
架构即设计知识流。
InfoQ 2025 年趋势报告：软件架构和设计
InfoQ 趋势报告为读者提供了值得关注的关键话题的全面概览，并引导 InfoQ 编辑团队在报道中关注前沿技术。与报告和趋势图配套的播客还包含了编辑们对一些趋势的深入探讨。
字节跳动 Trae 架构师陈仲寅将在 AICon 上海分享从 MCP 到 Agent 集成的实践与趋势
大模型工程化落地与 MCP+Agent 生态构建。
杀死谷歌搜索的那个人
这是关于谷歌搜索如何走向衰落，以及那些导致这一结果的人的故事。
vivo 蓝心大模型端侧轻量化部署的创新路径｜AICon 上海
探讨端侧大模型性能、内存、功耗优化及业务场景定制策略。
端侧智能的模型架构设计与算法改进｜AICon 上海
探讨端侧智能领域中，如何设计适用于资源受限环境的大模型架构。
华为昇腾推理技术的优化实践｜AICon 上海
围绕模型层、推理框架层、算子层并结合实践案例，阐述相关的技术方案和选型。
腾讯混元 AngelHCF 推理加速框架优化实践｜AICon 上海
元宝线上混元模型上万卡推理背后的框架优化。
审查效率提升 9 倍！金融级代码质量体系设计与落地实践
省级农商行构建金融级代码质量管控体系，显著提升审查效率与合规水平。
开源基础设施软件如何实现全球化：从零到一亿美元 ARR 的增长之路｜AICon
Kong 在 API 网关和微服务管理领域的技术演进与商业化实践。
火山引擎 DataWind ChatBI 智能体数据分析提效落地实践｜AICon 上海
从产品探索与演进、落地难点与解决方案、典型实践到对未来 ChatBI 产品形态的演进思考。
青铜时代的终结：对奖牌架构的反思
左移数据处理，提升数据质量与效率，减少重复工作。
Kafka 4.0 采用 KRaft 模式简化架构
Apache Kafka 4.0 发布，采用 KRaft 模式，简化架构，提升性能。
英国支付新架构：旧系统落幕，新纪元开启
在经过无数轮的采购流产和不连贯的规划之后，英国宏大的“新支付架构”最终夭折了。
从分钟到秒：抖音如何通过动态库优化实现高效构建 ｜QCon 北京
工程复杂度的增加严重影响研发效率。
如何用元数据湖解决多 Lakehouse 治理难题｜QCon 北京
如何实现多 Lakehouse 中数据的发现和共享，以及多 Lakehouse 的统一管理和治理。
