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深懂企业服务,YonGPT 三大行业垂类大模型落地!

  • 2024-10-29
    北京
  • 本文字数:2003 字

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深懂企业服务,YonGPT三大行业垂类大模型落地!

在行业数智化转型浪潮中,为满足特定领域深度应用的需求,行业垂类大模型的应用成为大势所趋。在 2024 全球商业创新大会上,用友发布企业服务大模型 YonGPT 2.0。YonGPT 2.0 是深懂企业服务的垂类大模型,它将“繁杂企业应用需求”与“通用大模型”的鸿沟连接起来,成为企业 AI 应用新引擎。


为加速大模型在行业场景应用,用友联合行业领先企业,深度融合行业知识与 AI 技术,重磅发布公共资源交易行业、工业装备行业、交通建设行业三大行业垂类大模型,为行业高质量发展插上 AI 翅膀!


公共资源交易行业垂类大模型:推动行业效率提升促进市场公平竞争


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    深圳市远东数智采技术服务有限公司,凭借其在工程、货物、服务类招代理业务领域的深厚经验、专业人才积累和技术创新,已成为推动行业数智化转型的关键力量。


    为实现评审决策智能化、全流程数智化管理以及风险有效识别与防控,深圳远东携手用友,基于 YonGPT,训练出公共资源交易行业大模型,以在公共资源交易中提供专业知识问答、招标文件自动生成、智能投标评审、交易价格预测等能力,推动行业效率提升,促进市场公平竞争。


    应用场景一:专业知识问答,大模型通过即时响应、广泛知识覆盖、精准匹配与个性化服务,显著提升招投标的效率及专业性。


    应用场景二:智能投标评审,大模型可以自动分析投标文件的合规性、技术方案的可行性及报价的合理性,显著提升评审效率与准确性,助力实现更加公正、高效的投标评审。


    应用场景三:交易价格预测,通过对海量历史招投标数据、市场动态、成本构成、竞争态势以及项目具体需求进行综合分析,大模型实现了对交易价格的精准预测以帮助企业做出更加明智的采购决策,降低采购成本。


    未来,深圳远东和用友将继续携手,基于大模型持续的深度学习和自然语言处理技术的持续优化,帮助更多企业优化采购策略,降低成本,提升竞争力,为公共资源交易行业的数智化转型贡献力量。

     

    工业装备行业垂类大模型:多层面深化应用助力中国“智”造


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      江苏亨通数字智能科技有限公司,作为亨通集团旗下的专业科技公司,凭借其在工业互联网平台建设、数据应用和知识服务领域的全栈式服务能力,以及自主研发的国家级跨行业跨领域工业互联网平台,在智能制造和数智化转型领域一直处于领先地位。


      为更好地服务工业装备领域的数智化转型,亨通数科携手用友,基于 YonGPT,联合研发、共同打造工业装备行业大模型,满足行业优化设备管理平台点巡检线路和策略,以及推荐设备维修策略等需求。


      应用场景一:优化点巡检线路和策略,工业装备大模型利用多模态加载技术,对点巡检地图锚点和地图信息进行分析,自动推送优化后的点检路线,减少点检人员重复劳动,提高巡检效率。


      应用场景二:推荐设备维修策略,通过智能化策略分类,大模型自动编排维修计划,包括时长策略、公里策略、计件策略等,对上万种设备进行智能化维修计划编排,提升计划准确率和执行率。


      未来,亨通数科将继续携手用友,基于 YonGPT,不断训练工业装备行业垂类大模型,如在数字辅助决策、多模态专业知识搜索、专业方案推介等层面,服务工业装备领域的数智化转型。


      交通建设行业垂类大模型:提供更加智能化、高效化、更具行业特性的服务


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        中国交通信息科技集团有限公司,是中交集团围绕加快中交数字化转型、发展战略新兴产业主题而设立的专业子集团,在交通基建行业“智改数转”领域有着成功的实践。


        中交信科与用友基于 YonGPT,联合共研交通建设行业垂类大模型,面向交通建设行业专业知识智能问答、经营决策智能分析、合同履约智能审核等智能场景,联合共研行业垂直交通建设大模型,致力于为交通建设行业的数智化转型、高质量发展,提供更加智能化、高效化、更具行业特性的服务。


        应用场景一:专业知识智能问答结合海量交通建设行业标准规范,对大模型训练和微调,共同打造行业领先的交通建设行业专业知识问答能力平台,为建筑行业施工计划优化、建筑行业施工质量监测、建筑行业施工安全保障等场景提供决策支持和优化方案,助力交通建设行业工程人员、设计师和决策者等,快速、高效、准确地实现业务闭环,助力项目工程管理全流程高效运转。


        应用场景二:经营决策智能分析为行业用户提供集查询、分析、解释、洞察为一体的智能数据分析平台,调用大模型的指标分析报表、智能报告等技能,实现数据分析并辅助管理人员编制数据分析报告,从而帮助企业做出更加准确和前瞻性的决策,助力经营决策精准高效。


        应用场景三:合同履约智能审核通过知识伴随智能推荐,审批人员可以快速获取以往相关审批引用的规范文档和审批意见,获取关键决策依据,提高审批效率。


        未来,中交信科与用友将继续发挥各自的优势,基于行业垂类大模型,打造更加智能化、高效化的行业解决方案,并进行联合推广,助力交通建设行业数智升级、高速发展。

         

        我们相信,随着技术的不断进步和应用的深入,更多行业垂类大模型将问世,解决行业特定的痛点问题,深化应用场景,增强企业在复杂市场环境中的适应能力和竞争力,推动行业数智化升级和高质量发展。

        2024-10-29 15:582784
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        徐子浩 InfoQ编辑

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